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應用logistic回歸分析


图书基本信息
出版时间:2012-7
出版时间:格致出版社
作者:斯科特·梅纳德
页数:80
译者:李俊秀
书名:應用logistic回歸分析
封面图片
應用logistic回歸分析
内容概要
  線性回歸模型是一個非常有效且重要的數據分析方法。《應用logistic回歸分析(第2版)》全面解釋了logistic回歸模型的估計、解釋和診斷結果,詳細說明了多選項和不排序多分類因變量的問題,並更新了現今應用的計算機軟件,深入評論了不同的擬合優度。作者還提出了令人信服的論據去說明R2L的優勢,並增加了分組數據、預測效率和風險比等新內容。
作者简介
作者:(美)梅納德
书籍目录
序 第1章線性回歸和應用logistic回歸模型 第1節回歸假設 第2節非線性關系和變量轉換 第3節二分因變量的概率、發生比、優比和logistic轉換 第4節logistic回歸︰導論 第2章評估logistic回歸模型的統計概要 第1節R2,F和誤差平方和 第2節擬合優度︰GM,R2L和對數似然 第3節預測效率︰λp,τp,φp和二項檢驗 第4節舉例︰評估loglstlc回歸模式的充足性 第5節總結︰評估loglstlc回歸模型 第3章解釋logistic回歸系數 第1節logistic回歸分析的統計顯著性 第2節解釋非標準化loglstlc回歸系數 第3節實質意義和標準系數 第4節指數化系數或發生比數比 第5節分類預測變量︰對比和解釋 第6節交互作用 第7節逐步logistic回歸 第4章診斷logistic回歸的介紹 第1節設定誤差 第2節共線性 第3節數值問題︰零格數和完全分離 第4節殘差分析 第5節過度分散和過度集中 第6節logistic回歸診斷的規程 第5章多分類logisticc回歸及其替代方法 第1節多分類名義因變量 第2節多分類或多項式定序因變量 第3節結論 附錄 注釋 參考文獻 譯名對照表
章节摘录
版权页:   插图:   第7节 逐步logistic回归 逐步回归原则上可用于表3.3的交互作用分析,以检验使用大麻使用率的模型中是否适合加入交互变项。线性或logistic回归模型通常包括或删除某预测变量是根据计算器的算式程序,而不是直接由研究人士来决定的。因此,有些人不认同逐步方法是用于探索性研究的好方法(Agresti & Finlav,1997:527—534;Hosmer & Lemeshow,198:106);其他人批评它一开始就忽略要研究的某些现象(Studenmtmd & Cassidy,1987)。我们在此不深入讨论逐步程序的争论,认为使用计算机控制选择变量的逐步程序不适用于理论检验,因为它利用数据的随机变化产生出来的结果往往是千变万化且难以在不同样本中重复得出相同的结果。 支持者则认为在两种情况下逐步程序是很有用的:纯粹预测和探索性研究。在纯粹预测研究中,由于不关注因果关系,只要确定含有一组预测变量的模型,就可以准确地预测某些现象。例如,大学招生办公室可能想知道哪些因素能精确地预测到高校成功与否,不是用于做理论的发展,而纯粹是为选择生源。探索性研究有可能关注到预测和解释一个现象的理论建构和发展,当这一现象是新现象时,又很少研究文献或“理论”。例如,沃福德、埃利奥特和梅纳德(Wofford,Elliott & Menard,1994)使用逐步程序的探索性研究。 沃福德等人研究家庭暴力的连续性,样本是从全国家庭中抽样18岁至27岁的青年男女。根据家庭暴力的文献,他们的研究分析包括了26个预测变量。作为研究的一部分,在1984年访问时,受访者报称,受害者或肇事者会在1987年接受重访,看看家庭暴力是否继续或自1984年就停止了。总共有108名妇女(原样本807)在1983年接受访问时称自己是家庭暴力的受害者,1986年又接受重访。沃福德等人建构了一个logistic回归模型,包括所有26个预测变量。因为在这方面的理论并不发达,加上个案数目相对于解释变量的数目较少,所以他们采用了逐步回归分析法。 逐步回归选用了向后淘汰法(backward elimination),而不是向前包括法(forward inclusion)。在某些情况下,变量可能呈显著性,因为另一个变量被控制或保持常数,这叫做抑制效应(suppressor)(Agresti & Finlay,1997:368)。向前包括法作为逐步回归的一个方法的缺点就是,抑制效应可能排除某些变量。但向后淘汰法都已包含两个变量,所以未能找到存在的关系的风险较低。线性回归的向后淘汰法和向前包括法会产生同样的结果,但当向后淘汰法发现向前包括法找不到的关系时,两个结果就会不同。
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《應用logistic回歸分析(第2版)》更新了現今應用的計算機軟件,同時深入地評論了不同的擬合優度(good ness off it)。梅納德博士還提出令人信服的論據去說明□的優勢,至少這能直接與OLS的□比較。
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