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如何管理分析和解讀調查數據


图书基本信息
出版时间:2004-1
出版时间:中國勞動社會保障出版社
作者:阿琳·芬克
页数:142
字数:85000
译者:楊曉泉
书名:如何管理分析和解讀調查數據
封面图片
如何管理分析和解讀調查數據
内容概要
本書有兩個主要目的︰教你如何管理調查數據;幫助你更好地使用統計和定性調查的信息。本書介紹了數據管理和統計學的基本詞匯,以及選擇和解讀通常用于分析調查數據的統計和定性方法背後的原則和邏輯。本書不能教你成為一位調查統計學家。要想成為調查統計學家,你需要進行正規的學習。如果在選擇或者應用統計方法方面你如何管理、分析和解讀調查數據。
作者简介
阿琳·芬克(Arlene Fink)博士是加州大学洛杉矶分校医药及公共卫生学教授。她是加州大学洛杉矶分校“罗伯特·伍德·约翰逊临床学者计划”政策董事会的成员,加州大学洛杉矶分校“神经精神医学学院卫生服务研究中心”的顾问。同时,也是研究和评估公司“阿琳·芬克协会
书籍目录
學習目標第1章 數據管理  一、起草分析計劃  二、創建編碼手冊  三、確定可靠的編碼  四、檢查調查數據的缺失值  五、錄入數據  六、清理數據   1.有些調查沒有返回   2.有些返回的調查數據中有缺失值   3.有些被訪者是離群點   4.有些數據需要被重新編碼第2章 統計學在調查中的作用  一、度量等級︰名義等級、有序等級和數值等級   1.名義等級   2.有序等級   3.數值(等距和等比)等級  二、自變量和因變量   選擇分析調查數據方法的清單  三、描述性統計量和集中趨勢測量法︰數值型數據和有序數據   1.均值   2.中位數   3.眾數  四、分布︰偏態的和對稱的   何時使用均值、中位數和眾數清單  五、離散趨勢測量法   1.極差   2.標準差   3.百分位數   4.四分位數間距   離散趨勢測量法選擇指南  六、描述性統計量和名義數據   1.比例和百分比   2.比值和比率第3章 關系和比較  一、數值型數據  二、計算相關系數  三、相關強度  四、有序數據與相關  五、回歸  六、兩個名義特征之間的關系  七、正態分布  八、比較︰假設檢查、p值和置信水平   假設檢驗、統計顯著性和p值指南  九、風險和機會   比值比和相對危險度第4章 選擇調查中常用的統計方法  一、閱讀計算機輸出   1.卡方   2.t檢驗   3.方差分析  二、實際顯著性︰使用置信區間  三、定性調查數據內容分析   1.收集數據   2.研究數據內容   3.創建編碼手冊   4.錄入和清理數據   5.分析(114)   6.關系型數據庫  四、分析開放式問題︰最喜歡的和最不喜歡的練習題答案建議閱讀文獻(131)術語表(135)作者簡介(142)
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