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社會統計學


图书基本信息
出版时间:2004-11
出版时间:外語教研
作者:福克斯
页数:333
书名:社會統計學
封面图片
社會統計學
前言
中國是一個有著幾千年文明史的國家,中國人在哲學、歷史、倫理、文學、天文、算學、醫學等領域的研究都有悠久的歷史,形成了自己獨特的學術傳統。但是到了近代卻在對自然界和人類社會的研究方面長期閉關自守,裹足不前,最後古老的中國終于敗在西方國家的“堅船利炮”之下。被一連串失敗震動了的中國人,開始仿照西方國家開辦新式學校,講授西方的各種學科知識。發源于西方社會的自然科學、社會科學、人文科學、醫學、工程學等開始進入中國學校的講堂。這些變化使中國進入了一個新的時代,與世界接軌的時代,改變了中國的教育體系,改變了中國人的知識結構,也改變了中國人的思想觀念。進入2l世紀之後,世界各國之間依然存在激烈的競爭。對于中國來說,與西方發達國家競爭的激烈程度絲毫不遜于近代史上的任何時期。當年落後的中國敗于“鴉片戰爭”,敗于“甲午海戰”,當年內部分裂的中國在日寇進攻下一度失去了半壁江山,面臨民族存亡的危機。中華人民共和國的建立使得中國人團結起來了,在政治上站起來了,但是必須承認,我們在科學技術、社會科學、經濟建設等不少方面仍然遠遠落在西方發達國家的後面。要想讓中國人真正站起來,就必須使中國人在科技、教育等各個方面趕上西方發達國家。也正是在這樣的形勢下,黨中央提出了“科教興國”的策略。一個國家如果沒有真正先進的教育,就不可能有高素質的國民,不可能產生先進的科學技術,不可能發展強大的經濟。當代社會財富的增值主要來自技術的創新,而技術的創新來自基礎科學的創新,基礎科學的創新人才又來自我們的學校教育。一個真正強大的國家,不僅要有先進的自然科學與工程技術,也必須發展出先進的人文學科和社會科學。人是社會的動物,不把社會的基本結構、組織形式、運行機制研究清楚,不培養和造就高素質的國民,我們怎麼去組織和管理這個社會包括它的經濟活動呢?
内容概要
  進入2l世紀之後,世界各國之間依然存在激烈的競爭。對于中國來說,與西方發達國家競爭的激烈程度絲毫不遜于近代史上的任何時期。當年落後的中國敗于“鴉片戰爭”,敗于“甲午海戰”,當年內部分裂的中國在日寇進攻下一度失去了半壁江山,面臨民族存亡的危機。中華人民共和國的建立使得中國人團結起來了,在政治上站起來了,但是必須承認,我們在科學技術、社會科學、經濟建設等不少方面仍然遠遠落在西方發達國家的後面。
作者简介
作者︰(美國)福克斯
书籍目录
About the AuthorPreface導讀Part I Introduction and Univariate AnalysesChapter 1 Statistics and Variables1.1 Statistics and Data1.2 Overview of Statistics1.3 Samples and Populations1.4 Variables1.5 Levels of Measurement1.6 Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive1.7 Continuous and Discrete Variables1.8 What Cases, Variables, and Data Files Look Like1.9 Aggregate Data1.10 Ideas and Thinking 1.11 Playing with Data1.12 Summing Up Chapter1Chapter 2 Frequency and Percentage Distributions2.1 Frequency Distributions2.2 Percentage Distributions2.3 Cumulative DiStributions2.4 Creating Sensible and Well-Formatted Tables2.5 Collapsing Variables2.6 Excluding Missing Data 2.7 Selecting Subsets of Cases2.8 Pie Charts and Bar Graphs 2.9 Outliers .2.10 Mapping Ecological Variables2.11 Summing Up Chapter 2Writing Statistics 1: Percentages Distributions, Graphs, and MapsChapter 3 Averages3.1 Mode3.2 Median3.3 Mean3.4 Properties of the Mean3.5 The Mean for Dichotomous Variables3.6 Which to Use Mode, Median, or Mean?3.7 Summing Up Chapter 3Chapter 4 Measures of Variation4.1 Variances and Standard Deviations4.2 Shapes of Distributions4.3 Standard Scores (Z-Scores)4.4 Normal Distributions 4.5 Sampling Distributions4.6 Confidence Intervals4.7 Some Cautions Using Univariate Statistics4.8 Summing Up Chapter 4Writing Statistics 2: Averages and Standard DeviationsPart II Bivariate AnalysesChapter 5 Cross-tabulation 5.1 Bivariate Frequency Tables5.2 Bivariate Percentage Tables5.3 How to Read Percentage Tables5.4 Positive, Negative, and Curvilinear Relationships5.5 Format Conventions for Bivariate Tables5.6 Stacked Bar Graphs for Bivariate Relationships5.7 A Caution About Bivariate Tables Based on Small Ns5.8 Association Does Not Imply Causation5.9 Summing Up Chapter 5Chapter 6 The Chi-Square Test of Statistical Significance6.1 The Logic of Tests of Statistical Significance6.2 The Chi-Square Test6.3 Problems with Expected Frequencies Less Than 56.4 Statistical Significance Does Not Mean Substantive Significance6.5 Significance Tests on Population Data6.6 Summing Up Chapter 6 Chapter 7 Measures of Association for Cross-tabulations7.1 Overview of Measures of Association:7.2 Chi-Square-Based Measures for Nominal Variables: V and 7.3 Lambda7.4 Choosing a Nominal Measure of Association7.5 Measures of Association for Ordinal Variables: Gamma7.6 Somers' Dyx7.7 Measures of Association: An Overview7.8 Summing Up Chapter 7 Writing Statistics 3: Bivariate Cross-tabulationsChapter 8 Comparison of Means and t Test8.1 Box-and-Whiskers Diagrams/Differences Between Means,8.2 t Test for the Difference, Between Means8.3 Assumptions and Cautions Concerning t Test8.4 One-Tailed and Two-Tailed Tests8.5 Confidence Intervals for Differences Between Means8.6 Summing Up Chapter 8 , .Writing Statistics 4: Comparison of Means and t TestChapter 9 Analysis of Variance 9.1 Box-and-Whiskers Diagrams/Differences Among Means9.2 Purpose and Assumptions of Analysis of Variance9.3 The Logic of Analysis of Variance ,9.4 The ANOVA Table9.5 The Correlation Ratio (E2)9.6 Two-Way Analysis of Variance (and Beyond)9.7 Three Cautions About Statistically SignificantF Ratios9.8 Summing Up Chapter 9Writing Statistics 5: Analysis of VarianceChapter 10 Regression and Correlation10.1 Scatterplots10.2 Scatterplots and the Strength of Relationships10.3 Some Limitations of Scatterplots10.4 Regression and Least-Squares Lines10.5 Calculating Regression Coefficients10.6 Correlation Coefficient (r) 10.7 r2 as Proportion of Variation Explained10.8 Correlations Between Dichotomous Variables10.9 Association Still Does Not Imply Causation10.10 Linear and Nonlinear Relationships10.11 Test of Significance for a Correlation Coefficient10.12 Correlation Matrix 10.13 Summing Up Chapter 10 Writing Statistics 6: Regression and Correlation Part III Multivariate AnalysesChapter 11 Multivariate Cross-tabulation11.1 The Logic of Causal Relationships11.2 Spurious Relationships 11.3 Some Terminology11.4 Examples of Spurious Relationships11.5 Replication11.6 Somewhere Between Explanation and Replication11.7 Specification11.8 Suppressor Variables11.9 Controlling for an Intervening Variable11.10 Partial Gamma11.11 An Overview of Elaboration11.12 Elaboration and Problems of Small Ns11.13 The Relationship of Multivariate Analysis to Experiment Design11.14 Summing Up Chapter 11Writing Statistics 7: Multivariate Cross-tabulationChapter 12 Multiple Regression and Correlation12.1 Extending the Regression Model12.2 Multiple Correlation Coefficient12.3 Standardized Regression Coefficients (Beta Coefficients)12.4 Significance Tests for Multiple Correlation Coefficients12.5 Regression with Dichotomous and Dummy Variables12.6 Summing Up Chapter 12Writing Statistics 8: Multiple Regression and Co.elation Appendix Statistical TablesTable 1: The Chi-Square DistributionTable 2: The t Distribution ……Index
章节摘录
第十章介紹對兩個定距變量之間的回歸分析和相關分析。第十一章介紹了多個分類變量的交互表分析。第十二章介紹了多元回歸分析,其中還介紹了如何應用虛擬變量作為回歸的自變量。讀者對統計理論和方法的真正理解和掌握,必須通過統計分析的操作實踐。過去統計研究只是少數專業人員的專利,但是計算機和統計軟件的發展使統計研究日益成為大眾的普遍化的社會研究探索工具。讀者如果能夠成功完成本書中的有關作業,便標志著已經掌握了本書所講授的統計方法。也就是說,讀者已經具備了理解和完成同類統計分析的能力,只要收集到所需的數據,便可以自己開展統計研究了。本書的作業結合了Micro Case軟件應用。這一統計軟件十分容易操作,只要有一定的英文基礎,便可以通過作業簿上關于該軟件的簡單提示上手操作。在本書的配套作業簿中提供了這一軟件的學習版,並介紹了該軟件的應用,而且提供了三套的實際統計或調查的數據。所以,讀者完成每一個作業實際上就是借助統計軟件在重復一個真正規範的社會統計“研究”。正是這種科學的“可重復性”檢驗了讀者是否已經掌握了有關統計方法,並避免了大量的手工計算。另一方面,作者雖然為讀者提供了這些便利條件,但是仍然強調初學者對一些基本指標還是應當進行手工(或僅使用簡單計算器)的計算練習,以真正了解和實踐其來龍去脈(因為應用統計軟件時會跨越這些過程),強化自己的理解。作者將研究方法論融入了統計教學之中,這一點應該引起讀者的充分注意。掌握了統計分析方法只是形成了實際研究的一個必要條件,因為研究方法只有與一個好的研究設計和一套好的研究數據結合在一起時才可能產生有效並可靠的研究發現,而這些好的研究發現還需要得到清楚、正確的闡述才能形成一個好的最終研究成果。本書包含了很多與統計相聯的研究方法論思想,並且也設計了相應的作業練習。比如在第一章第十節中強調了理論觀點和研究構思對統計研究的重要性,第一章第八節論述了統計聯系與因果關系之間的差別,並且在第十章第九節又再次重申發現的統計聯系不等于發現了因果關系。又比如,本節在第六章第四節區分了統計意義顯著和實際意義顯著之間的差別。這些重要的方法論思想在實踐中往往被研究人員所忽視。統計方法很講究應用的數據條件,其中可能涉及到變量的測量類型、案例數、以及變量的分布形式。
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