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統計學


图书基本信息
出版时间:2010-6
出版时间:東北大學出版社
作者:劉子君,武霞,郭曄 編
页数:190
书名:統計學
封面图片
統計學
前言
  在知識經濟時代,數據成為寶貴的經濟資源。在國外,銀行、保險、證券、科研、教育等行業都廣泛采用先進的統計分析技術,從數據中提取有價值的信息和知識,統計方法已經成為理、工、農、醫、人文、社科、經管等學科領域科學研究的基本方法。統計知識作為科研的必備工具,成為高等學校各專業的基礎性學科,尤其是本科以上層次的經濟、管理類專業,更是把統計學作為一門重要的專業基礎課,成為這些專業的核心課程之一。  本書以培養應用型人才為目標,參閱了國內外許多優秀的同類教材,既可作為高校經濟管理類專業的教材,也可作為其他專業和廣大實際工作者的參考用書。本書旨在使讀者對統計學這門學科有一個整體、本質的認識,並且反映出統計學中計算機應用的發展,從而將統計學的理論知識和數據分析的實用性在課程中很好地結合起來。  本書共分為十章。第一章統計學總論,介紹了統計學產生發展的基本情況;第二章統計數據的搜集與整理,重點介紹了統計數據的搜集方法和常用的整理方法,即統計分組的方法,同時介紹了統計圖和統計表的制作;第三章數據分布特征的描述,主要介紹了數據分布的集中趨勢、離散程度、偏態和峰度的測定;第四章概率與概率分布,重點介紹了離散型隨機變量的概率分布和連續型隨機變量的概率分布,尤其突出了統計中最常用到的正態分布、£分布、F分布和卡方分布;第五章統計推斷,詳細介紹區間估計和假設檢驗的理論與應用;第六章方差分析,主要介紹單因素方差分析和多因素方差分析的理論與應用;第七章相關與回歸分析,分別介紹了相關分析和回歸分析的基礎理論與應用;第八章時間序列分析,重點介紹了時間序列的各種水平分析指標及速度分析指標的計算,以及利用時間序列對現象發展變化趨勢進行預測的方法;第九章統計指數,重點介紹了總指數與平均指數的編制與運用,以及統計指數的因素分析;第十章統計決策,重點介紹了各類決策方法及其應用。
内容概要
  《高等院校教材︰統計學》共分為十章。第一章統計學總論,介紹了統計學產生發展的基本情況;第二章統計數據的搜集與整理,重點介紹了統計數據的搜集方法和常用的整理方法,即統計分組的方法,同時介紹了統計圖和統計表的制作;第三章數據分布特征的描述,主要介紹了數據分布的集中趨勢、離散程度、偏態和峰度的測定;第四章概率與概率分布,重點介紹了離散型隨機變量的概率分布和連續型隨機變量的概率分布,尤其突出了統計中最常用到的正態分布、t分布、F分布和卡方分布;第五章統計推斷,詳細介紹區間估計和假設檢驗的理論與應用;第六章方差分析,主要介紹單因素方差分析和多因素方差分析的理論與應用;第七章相關與回歸分析,分別介紹了相關分析和回歸分析的基礎理論與應用;第八章時間序列分析,重點介紹了時間序列的各種水平分析指標及速度分析指標的計算,以及利用時間序列對現象發展變化趨勢進行預測的方法;第九章統計指數,重點介紹了總指數與平均指數的編制與運用,以及統計指數的因素分析;第十章統計決策,重點介紹了各類決策方法及其應用。
书籍目录
第一章 統計學總論第一節 統計學的產生與發展第二節 統計學的分科第三節 統計學與其他學科的關系第四節 統計學的基本術語與研究方法第二章 統計數據的搜集與整理第一節 統計數據的計量與類型第二節 統計數據的搜集第三節 統計數據的整理第四節 統計數據的顯示第三章 數據分布特征的描述第一節 數據分布集中趨勢的測度第二節 離散程度的描述第三節 分布偏態與峰度的測度第四節 計算工具的使用第四章 概率與概率分布第一節 概率分布第二節 正態分布和正態逼近第三節 大數定律及中心極限定理第五章 統計推斷第一節 參數估計的基本理論第二節 總體均值、比例及方差的區間估計第三節 樣本容量的確定第四節 假設檢驗第五節 總體均值的假設檢驗第六節 總體比率和方差的假設檢驗第六章 方差分析第一節 單因素方差分析第二節 多因素方差分析第三節 協方差分析第七章 相關與回歸分析第一節 相關與回歸分析概述第二節 相關系數與相關分析第三節 一元線性回歸分析第四節 多元回歸與非線性回歸第五節 利用軟件進行相關與回歸分析第八章 時間序列分析第一節 時間序列分析概述第二節 時間序列基本指標第三節 時間序列的測定與預測第四節 利用軟件進行時間序列分析第九章 統計指數第一節 統計指數概述第二節 綜合指數的編制第三節 平均指數的編制第四節 指數體系與因素分析第十章 統計決策第一節 統計決策概述第二節 風險型決策方法第三節 貝葉斯決策方法第四節 不確定型決策方法附錄參考文獻
章节摘录
  (2)總體單位  總體單位是構成統計總體的個別事物。在上例中,該校的每一名學生便是總體單位。對于不同的研究對象,總體單位既可能是人、物,也可能是企業、機構,甚至可能是時間、地域。  (3)樣本  樣本是指從統計總體中抽取出來作為代表這一總體的、由部分個體組成的集合體。抽取樣本的目的是用來推斷總體,這就必然要求樣本能夠代表總體。樣本代表總體的程度越高,由樣本計算的指標與總體指標的誤差就越小。因此總希望樣本具有較高的代表性。遵循隨機原則的抽樣,能夠排除主觀因素的影響,保證取樣的客觀性;采用非隨機原則的抽樣,有時會更快捷、更經濟,只是抽出的樣本無法計算誤差。  構成樣本的個體數目稱為樣本容量。通常用小寫英文字母n表示,相對于N而言,n一般只是一個很小的數。比如想了解流水線上產品的合格率,會隨機地抽選100個產品進行檢驗,這100個產品就構成了一個樣本,樣本容量是100。會根據對這100個產品檢驗的結果,計算出樣本對應的合格率,並用它來代表總體的合格率。  在實際工作中,統計總體稱為全及總體,由于樣本是從總體抽取出來並代表總體的,所以全及總體又稱為母體,樣本則稱為子體。  2.統計標志、統計指標與指標體系  (1)標志  標志是指個體具有的屬性或特征,它是說明個體的屬性或特征的具體名稱,但對應于某個標志,各個個體的具體表現(即標志值)是可以不同的。正是由于各個個體就某些標志而言具有相同的標志值,才構成了統計總體;也正是由于各個總體單位就某些標志而言具有不相同的標志值。所以才有了統計的必要。  標志按其性質劃分可分為品質標志和數量標志。品質標志表明個體屬性方面的特征,品質標志的標志表現只能用文字說明,不能用數量表示,即得到分類數據和順序數據;數量標志表明個體數量特征,其標志表現只能用數字表現,即得到數值型數據。可變的數量標志稱為變量,其值稱為變量值。  標志按照其變異情況分為不變標志和可變標志。不變標志是指某一標志對所有個體而言,具體表現都是相同的,可變標志又稱變異標志,是指某一標志在各個個體之間的具體表現不盡相同。
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