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近代實用多元統計分析


图书基本信息
出版时间:2007-8
出版时间:氣象
作者:吳誠鷗
页数:312
书名:近代實用多元統計分析
封面图片
近代實用多元統計分析
内容概要
  《近代實用多元統計分析》是多元統計分析的入門教科書,共分10章。主要介紹了多元統計分析的基本知識和基本方法,包括多元方差分析、回歸分析、主成分分析(PCA)、經驗正交函數分解(EOF)、因子分析、判別分析、典型相關分析(CCA)、聚類分析、屬性數據分析。《近代實用多元統計分析》介紹了回歸診斷、嶺回歸、主成分回歸、LOGISTIC回歸、LAD回歸、經驗正交函數、主成分分析在聚類中的應用、屬性數據分析等較新內容。介紹各知識點時,采用由實際例子引入數學概念、再通過例子介紹數學模型和理論、然後介紹用電腦軟件求解方法、最後介紹分析電腦輸出信息的方法,便于讀者掌握。《近代實用多元統計分析》可作為經濟、保險、氣象、環境科學、地質、農業、生物、心理、管理、化工、信息、醫藥等專業碩士生教材,也可作為上述領域科技工作人員的工具書。
书籍目录
第1章 矩陣知識補充1.1 矩陣的譜分解1.2 矩陣開平方與比較1.3 矩陣的跡1.4 矩陣微商1.5 分塊矩陣的逆1.6 有關矩陣不等式習題一第2章 多元正態分布2.1 隨機向量2.2 多元正態分布的定義及其性質2.3 多元正態分布的參數估計2.4 抽樣分布習題二第3章 多元正態總體的假設檢驗與方差分析3.1 一元正態總體情形的回顧3.2 均值等于常數向量的檢驗3.3 兩總體均值的比較檢驗3.4 多個總體均值向量的比較檢驗3.5 總體協差陣相等的檢驗3.6 獨立性檢驗習題三第4章 多元回歸分析4.1 多元線性回歸模型4.2 多元線性回歸模型參數的估計4.3 假設檢驗4.4 預報4.5 多項式回歸4.6 多元線性回歸模型的選擇4.7 回歸診斷4.8 非線性回歸模型習題四第5章 主成分分析與經驗正交分解5.1 主成分分析數學模型5.2 樣本主成分及其計算5.3 主成分得分5.4 主成分聚類與主成分回歸5.5 經驗正交函數分解習題五第6章 因子分析6.1 因子分析數學模型6.2 因子分析模型參數的估計6.3 因子旋轉6.4 因子得分習題六第7章 判別分析7.1 數學模型與判別方法7.2 用DISCRIM過程實施最大概率判別和貝葉斯判別7.3 逐步判別7.4 典型判別習題七第8章 典型相關分析8.1 典型相關分析數學模型8.2 典型相關過程習題八第9章 聚類分析9.1 引言9.2 聚類統計量9.3 系統聚類法……第10章 屬性數據的統計分析附錄1 SAS軟件簡介附錄2 SPSS解一些多元分析的例子參考文獻
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