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抽樣技術


图书基本信息
出版时间:2012-6
出版时间:金勇進、杜子芳、 蔣妍 中國人民大學出版社 (2012-06出版)
作者:金勇進 等 著
页数:325
书名:抽樣技術
封面图片
抽樣技術
内容概要
  《普通高等教育“十一五”国家级规划教材·21世纪统计学系列教材:抽样技术(第3版)》特点:第一,在教材选择上,主要面向经济类统计学专业。选材既包括统计教材也包括风险管理与精算方面的教材。尽管名为统计学系列教材,但并不求大、求全,而是力求精选。对于目前已有的内容较为成熟、适合教学需要、公认的较好的教材,并未列入本次出版计划。  第二,每部教材的内容和写作,注意广泛吸收国内外优秀教材的成果。教材力求简明易懂、内容系统和实用,注重对统计方法思想的阐述,并结合大量实际数据和实例说明统计方法的特点及应用条件。  第三,强调与计算机的结合。为着力提高学生运用统计方法分析解决问题的能力,教材所涉及的统计计算,要求运用目前已有的统计软件。根据教材内容,选择使用SAS、SPSS、TSP、STATISTICA、EViews、MINITAB、Excel等。
书籍目录
第1章 緒論 1.1 調查與抽樣調查 1.2 基本概念 1.3 幾種基本的抽樣方法 1.4 抽樣調查步驟 第2章 簡單隨機抽樣 2.1 概述 2.2 簡單估計量及其性質 2.3 比率估計量及其性質 2.4 回歸估計量及其性質 2.5 簡單隨機抽樣的實施 第3章 分層隨機抽樣 3.1 概述 3.2 簡單估計量及其性質 3.3 比率估計量及其性質 3.4 回歸估計量及其性質 3.5 各層樣本量的分配 3.6 總樣本量的確定 3.7 分層抽樣的其他方面 第4章 等概率整群抽樣和多階段抽樣 4.1 概述 4.2 等概率整群抽樣 4.3 等概率兩階段抽樣 4.4 等概率兩階段抽樣設計 第5章 不等概抽樣 5.1 不等概抽樣 5.2 放回不等概抽樣 5.3 多階段有放回不等概抽樣 5.4 不放回不等概抽樣 第6章 系統抽樣 6.1 定義與實施方法 6.2 等概率情形︰估計量及其性質 6.3 不等概率系統抽樣 第7章 其他抽樣方法 7.1 二重抽樣 7.2 捕獲再捕獲抽樣 7.3 電話調查抽樣 第8章 調查中的復雜樣本 8.1 調查中的輔助信息 8.2 設計效應 8.3 樣本的權數 8.4 復雜樣本的數據分析 第9章 復雜樣本的方差估計 9.1 概述 9.2 直接推導法 9.3 隨機組方法 9.4 刀切法 第10章 調查中的非抽樣誤差 10.1 概述 10.2 抽樣框誤差 10.3 無回答誤差 10.4 計量誤差 10.5 離群值的檢測和處理 第11章 設計與方法--美國CPS案例 11.1 概述 11.2 CPS的抽樣設計 11.3 CPS的目標量估計 11.4 CPS的方差估計 11.5 非抽樣誤差及控制 附錄 抽樣方法在SPSS軟件中的應用 參考文獻
章节摘录
版權頁︰   插圖︰   2.現場準備方面 在收集數據之前需要做許多準備工作,這些工作的質量好壞會對計量誤差產生直接影響。主要的準備工作包括︰招聘訪問員、培訓訪問員、編寫調查手冊。 (1)招聘訪問員。每一個調查機構通常都會有一份訪問員名單,名單上記載的是經過培訓的訪問員,包括固定員工和以前調查雇用過的訪問員。調查機構可以根據這份名單招聘調查所需的訪問員。但是如果調查需要大量訪問員,就需要招聘新的訪問員。在任何情況下,調查所需訪問員的條件都應該明確。招聘訪問員時,訪問員的文化程度、溝通能力、語言能力、組織能力和思想素質都是應該考慮的重要因素。如果進行大範圍的電話調查,由于區域跨度大,招聘訪問員時還應考慮用不同地區方言進行交流的問題。 (2)培訓訪問員。實踐證明,訪問員的培訓對調查數據質量起著近乎決定性的影響。培訓內容通常包括調查內容的培訓(熟悉調查問卷和調查工作程序)和調查技能的培訓(如何處理調查過程中遇到的疑難問題)。培訓方式有課堂講授、模擬面訪和實習面訪等。在培訓過程中,能否充分調動訪問員的工作熱情,樹立訪問員克服各種困難的堅定信念和決心,是衡量培訓成功與否的一個重要標志。、 (3)編寫調查手冊。調查手冊是訪問員進行工作的指南。好的調查手冊有助于訪問員更有效地開展工作。調查手冊的內容通常包括︰調查內容(調查問卷)的說明,問卷的審核規則,作業管理(如怎樣報告調查進程,怎樣分發和回收問卷,調查所需的設備和材料等)的規定,以及訪問技巧和技術的介紹。 3.調查結果審核方面 審核是對調查質量進行控制的一道工序,也是減少計量誤差的有效方法。審核的目的是要保證調查所得到數據的完整性、一致性和有效性。審核工作貫穿于整個調查過程。 審核有三種類型︰有效性審核、一致性審核和數據分布審核。有效性審核是檢查調查數據是否有效,包括檢查是否在需要填寫數字的地方填上了非數字字符,編碼數據是否在允許值之內等。一致性審核主要檢查不同問題之間的關系是否正確,它可以基于不同問題或同一問題的不同部分之間的結構關系、邏輯關系來進行。例如,出生年月和婚姻狀況,對于22周歲以下的男性公民或20周歲以下的女性公民,婚姻狀況除了“未婚”,不可能有別的選擇;又如,如果問題A回答“否”,問題B就不用回答,等等。數據分布審核通過擬合數據的分布,確認異常記錄,然後采取相應的處理方法(如重新核實或剔除)。 審核可以在調查過程中的任何階段進行。 (1)收集數據時進行審核。收集數據時可以進行現場審核。訪問員在調查進行過程中根據常識或經驗,可以判斷出一些問題的答案是否屬于可接受範圍。在調查結束後,立即審核所做的記錄,由于剛才的信息還記憶猶新,而且很容易找到被調查者並查明確切情況,因此有機會發現並糾正錯誤。 (2)數據收集完畢後進行審核。通常,比較全面、復雜的審核是在數據收集完畢後進行的。可以把審核視為一個獨立的工作環節。審核工作可以由了解情況、經驗豐富的專門審核人員進行,也可以由計算機的審核程序來執行。計算機硬件和軟件的發展使得進行自動化審核的可能性越來越大。在這個階段,雖然也進行數據有效性的審核,但側重點是數據的一致性審核和離群值的檢測。 10. 5 離群值的檢測和處理 10.5.1 離群值的概念 離群值是調查數據集里的極端值,是指和其他數據明顯不一致的觀測值。對離群值的檢測是一項特殊的審核工作。對其進行檢測和處理的方法與技術是衡量一個調查機構數據處理水平的重要標準。這里,應該區分極端觀測值和影響較大的觀測值。如果一個觀測值和抽樣權數的組合對估計有較大的影響,我們說該觀測值有較大影響。一個極端值不一定是有較大影響的觀測值。但如果有較大影響的觀測值是極端值即離群值,問題就顯得十分嚴重。 離群值可分為單變量離群值和多變量離群值。如果一個離群值對應一個變量,該觀測值就是一個單變量離群值;如果一個離群值對應兩個或多個變量,該觀測值則是一個多變量離群值。例如,某人的身高是2米,這種情況可能不多見,不妨認為這是一個單變量離群值。如果某人身高是2米,但體重只有45公斤,這種情況更罕見,這就是一個多變量離群值的例子。當然,身高2米且體重只有45公斤的人也可能確實存在。
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