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漫話信息時代的統計學


图书基本信息
出版时间:2011-10
出版时间:韋博成 中國統計出版社 (2011-10出版)
作者:韋博成
页数:135
书名:漫話信息時代的統計學
封面图片
漫話信息時代的統計學
内容概要
《漫話信息時代的統計學:兼話諾貝爾經濟學獎與統計學》內容簡介︰第1章列舉的3個事例有力地說明了這一點。因此,向社會公眾傳播統計學知識是非常必要的,《漫話信息時代的統計學:兼話諾貝爾經濟學獎與統計學》的目的就是向大家通俗地介紹和正確地解釋統計學的意義與價值。為此,我們安排了兩方面的內容︰第一,通過眾多的實例說明統計學在各個領域的廣泛應用;第二,介紹現代統計學的形成與發展概況,並通過其歷史發展進程的介紹,進一步闡明統計學的意義與價值。
书籍目录
1.引子—信息时代的统计学 1.1当今研究生的首选:统计学—2009年8月5日《纽约时报》 1.2全球九大开拓性新兴科技领域之一—贝叶斯(Bayes)统计技术 1.3 1991—2001年期问数学论文引用率——统计学家遥遥领先 2.什么是统计学—实际应用案例 2.1文学著作的统计分析方法 2.1.1莎士比亚新诗鉴定——曲统计学的赞歌 2.1.2《静静的顿河》的作者之争—统计学家为作者洗清“剽窃罪” 2.1.3红学(《红楼梦》研究)的统计学方法 2.2盖洛普公司和美国总统选举结果预测的抽样调查 2.2.1盖洛普及其民意调查研究所 2.2.2 1952—1976年美国总统选举抽样调查结果的统计分析 2.2.3一个反例的启示—《文艺文摘》预测罗斯福竞选落败 2.3量化投资与统计学—数学家西蒙斯的奇迹 2.4机器翻译与统计学 2.4.1引言—统计机器翻译方法 2.4.2统计机器翻译的基本方程式和信源信道模型 2.4.3近代统计机器翻译的发展进程 2.5二次大战时期统计学的应用实例 2.5.1维纳滤波理论 2.5.2序贯分析 2.5.3序列号方法 2.5.4钟摆轰炸计划 2.6宇宙起源的大爆炸理论与统计学一天文学与统计学的完美结合 2.7六西格玛(6σ)管理与统计学 2.7.1 6σ管理的产生~摩托罗拉的复兴之路 2.7.2 6σ管理的发展~通用电气的大力推进 2.7.3 6σ管理与统计学 2.8净室软件工程与统计学 2.8.1软件工程与统计学 2.8.2零缺陷软件工程与统计学 2.9新方法与标准方法的比较一生物医学中的等价性检验 2.10药物运行的动力学系统一非线性回归 2.11统计参数图(SPM)软件与脑功能成像数据的统计分析 2.11.1脑功能成像及其统计分析 2.11.2扩散张量成像与流形上数据的统计分析 2.12孟德尔豌豆杂交实验一基因学说的形成、发展与统计学 2.12.1引言 2.12.2单性状豌豆杂交实验及其统计分析 2.12.3多性状豌豆杂交实验及其统计分析 2.12.4孟德尔基因遗传学说的发展进程与统计学 3.诺贝尔经济学奖与统计学 3.1诺贝尔经济学奖与数学及统计学 3.2 1969年—弗里希和丁伯根:计量经济学的创始人和奠基人 3.3 1980年—克莱因:宏观计量经济模型的创建人 3.4 1981年—托宾:Tobit模型和资产组合选择理论 3.5 1989年—哈维尔默:计量经济学的概率论基础和联立方程模型 3.6 1993年—福格尔和诺斯:计量经济史学的创始人和奠基人 3.7 2000年—赫克曼和麦克法登:缺失数据分析和离散选择模型 3.8 2003年—恩格尔和格兰杰:经济时间序列的ARCH模型和协整理论 3.9附—金融经济学(概率论方向)获奖概况 3.9.1 1990年—马科维兹、夏普和米勒:资产组合选择理论和公司财务的MM定理 3.9.2 1997年—斯科尔斯和默顿:期权定价模型和布莱克—斯科尔斯公式 3.9.3一个经典反例—美国长期资本管理公司(LTMC)的兴衰史 4.现代统计学的形成与发展概况 4.1高斯(C.F.Gauss;1777—1855)—正态分布与最小二乘法的创始人 4.2卡尔·皮尔逊(Karl.Pearson;1857—1936)—现代统计学的创始人 4.3费歇尔(R.A.Fisher;1890—1962)—当代贡献最大的统计学家曼(J.Neyman;1894—1981)和瓦尔德(A.Wald;1902—1950)~现代数理统计学的奠基人 4.5“后费歇尔时代”与近代统计学(20世纪下半叶) 4.6贝叶斯统计—20世纪后期统计学的突出亮点 4.7近代统计学的地位—当今最重要的科学技术之一 4.8统计学与数学—渐行渐远 4.9近年来华人统计学家的贡献及COPSS奖 4.10我国统计学的发展概况 4.10.1改革开放前(20世纪50—70年代)—深受前苏联影响 4.10.2改革开放后(20世纪80年代至今)—逐步与国际接轨 参考文献 后记
章节摘录
版權頁︰   插圖︰   藥品療效的比較。通常,治療某種疾病(如高血壓,心髒病等)會不斷出現新藥。因為新藥可能會有療效更好,或副作用小,或成本低等優點。為此,就必須研究︰“新藥的療效是否與某成品藥的療效相同(或不遜于)?”,或者說“新藥的療效是否等價于(或不遜于)某成品藥?”。這就要通過收集有關的數據,應用統計方法進行檢驗,即“等價性檢驗”或“非劣性檢驗”(即不遜于原來的藥品)。 治療方案的比較。治療某種疾病可能會有幾種方案。可對某種新方案(如化療)與原有方案(如放療)進行療效的比較,看看其效果是否等價(或更好)。這也是一種“等價性檢驗”。 醫療器械的比較。在理療中可能會有幾種醫療器械,可對某種新設備(如激光)與原有設備(如紅外)的治療(或檢測)效果進行比較。這也需要通過收集有關的數據,應用統計方法進行“等價性檢驗”。 一般來說,對于某種新方法或新產品,我們經常需要把它們與標準方法或原有產品進行比較。新方法或新產品可能具有諸如效果好,低成本,副作用小,毒性小,使用方便等優點。但是,我們面臨的一個基本問題是︰“新方法或新產品的功能與標準方法或原有產品的功能是否等價?”,或者不比標準方法差。則我們就要通過收集有關新、老方法的數據,應用統計方法進行“等價性檢驗”或“非劣性檢驗”。 2.1.3介紹的“等價性檢驗”是基于兩個相互獨立的二項分布,下面介紹的四格列聯表是另一種很常見的統計模型。 今以疾病化驗的比較為例。假設對n=300名病人志願者進行化驗,經測試得到以下表3所示的數據。其中n11=211表示用新方法(如驗淚)和標準方法(如驗血)化驗都呈陽性的人數(p11表示該事件的概率);n12=19表示用新方法化驗呈陽性,標準方法化驗呈陰性的人數(P12表示該事件的概率。 1985年11月14日,學者泰勒(G.Taylor)在專門保存莎士比亞著作的保代林(Bodelian)圖書館中,發現了寫在紙片上的一首從未見過的新詩,該詩僅有9節429字,但是無年代,無作者可考。問題是︰該無名詩是否為莎士比亞所作?Efron和他的學生R.Thisted在他們以前研究的基礎上,對此無名詩的用詞風格進行了深入的分析研究,迅速回答了這一難題,並發表在著名的統計學雜志Biometrika上(見[9])。
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《漫話信息時代的統計學:兼話諾貝爾經濟學獎與統計學》為一本普及型讀物,其目的是希望使更多的人了解統計學。在當今信息時代,統計學是非常重要的學科。因為絕大多數信息都是經過量化由數字表達出來,所以數據就是信息的載體。而統計學作為分析數據、從數據中尋找規律性的學科,在當今信息社會就必然會發揮越來越重要的作用。
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