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統計學原理


图书基本信息
出版时间:2011-3
出版时间:姚壽福、 劉澤仁 電子工業出版社 (2011-03出版)
作者:姚壽福,劉澤仁 編
页数:247
书名:統計學原理
封面图片
統計學原理
内容概要
  統計學是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量特征,以便給出正確認識的方法論科學,是教育部規定的經濟管理類大學本科教育的核心基礎課程。《普通高等教育“十二五”經濟管理類規劃教材︰統計學原理》是在作者姚壽福、劉澤仁多年教學的基礎上,根據一般本科學院的教學實際情況並在听取教師和同學們的意見的基礎上編寫的,內容涉及基本概念,統計數據的搜集、整理和顯示,綜合指標,抽樣估計與假設檢驗,相關與回歸分析,時間數列分析,統計指數,統計預測,統計決策等。此外,附錄中還給出了常用統計表。  《普通高等教育“十二五”經濟管理類規劃教材︰統計學原理》可作為高等學校經濟學類、工商管理類專業本科和專科學生的教材,也可作為人文、社會科學等專業學生的教材或參考書,還可作為從事經濟學管理工作、科研工作的有關人員作為參考書。
书籍目录
第一章 绪论第一节 统计与统计学第二节 统计学的研究对象、理论基础和方法一、统计学的研究对象二、统计学的理论基础三、统计学的研究方法第三节 统计学的几个基本概念一、统计总体与总体单位二、统计标志和标志表现三、变异和变量四、统计指标和指标体系思考与练习第二章 统计数据的搜集、整理和显示第一节 统计调查一、统计调查的意义二、统计调查方案三、统计调查方法四、统计资料的间接来源第二节 统计整理一、统计整理的意义和内容二、统计分组法三、分配数列四、统计表思考与练习第三章 综合指标第一节 总量指标一、总量指标的意义二、总量指标的种类三、计算总量指标应注意的问题第二节 相对指标一、相对指标的意义二、计划完成相对指标三、结构相对指标四、比较相对指标五、强度相对指标六、动态相对指标七、计算和应用相对指标应注意的问题第三节 集中趋势指标——平均指标一、算术平均数二、调和平均数三、几何平均数第四节 集中趋势指标——?置平均数一、众数二、中位数三、众数、中位数和算术平均数的比较第五节 离中趋势指标——变异指标一、变异指标的概念与作用二、全距三、平均差四、方差与标准差五、变异系数思考与练习第四章 抽样估计与假设检验第一节 抽样调查与抽样估计一、概率抽样与非概率抽样二、抽样误差及其测度三、样本统计量四、抽样分布五、参数估计的一般问题六、一个总体参数的区间估计七、样本容量的确定第二节 假设检验一、假设检验的基本思想二、假设检验的步骤三、假设检验中的两类错误四、一个总体参数的假设检验第三节 方差分析一、方差分析的基本问题二、单因素方差分析三、方差分析中的多重比较思考与练习第五章 相关与回归分析第一节 相关与回归分析的概念一、相关分析的概念与类型二、回归分析的概念与类型三、相关分析与回归分析的关系第二节 相关表、相关图与相关系数一、相关表二、相关图三、相关系数第三节 一元线性回归分析一、一元线性回归模型二、一元线性回归模型参数的估计三、一元线性回归模型的统计检验四、一元线性回归模型的应用第四节 可线性化的曲线回归一、非线性相关与回归的含义二、非线性回归模型的估计思考与练习第六章 时间数列分析第一节 时间数列及分析方法概述一、时间数列的概念及分类二、编制时间数列应注意的问题三、时间数列常用的分析方法第二节 时间数列的水平指标分析一、发展水平二、平均发展水平三、增减量四、平均增减量第三节 时间数列的速度指标分析一、发展速度二、增减速度三、平均发展速度四、平均增减速度五、速度指标的分析与应用第四节 时间数列分析(一)——长期趋势测定一、时间数列的模型二、移动平均法三、指数平滑法四、数学曲线拟合法第五节 时间数列分析(二)——季节变动和循环变动的测定一、季节变动分析二、循环变动的测定思考与练习第七章 统计指数第一节 统计指数的概念与分类一、统计指数的概念和性质二、统计指数的作用三、统计指数的分类第二节 总指数的编制一、加权综合指数二、加权平均指数第三节 指数体系和因素分析一、指数体系及其作用二、总量变动的因素分析三、平均指标指数的因素分析第四节 几种常用的经济指数一、消费者价格指数和零售物价指数二、工业生产指数三、股票价格指数四、产品成本指数五、空间价格指数思考与练习第八章 统计预测第一节 统计预测的意义与类型一、统计预测的意义二、统计预测的种类三、统计预测的假设和步骤第二节 定性预测一、德尔菲法二、主观概率法第三节 统计预测方法一、直观法二、最小平方法三、折扣最小平方法四、移动平均法五、指数平滑法六、三点法第四节 统计趋势预测一、直线趋势预测二、非线性趋势预测三、统计趋势预测中应注意的问题第五节 统计回归预测一、一元线性回归预测二、多元线性回归预测三、回归预测应注意的问题第六节 预测误差分析与控制一、预测误差的有关指标二、预测误差指标的应用三、预测值的置信区间四、预测误差的控制图思考与练习第九章 统计决策第一节 统计决策的基本问题一、统计决策的概念与类型二、统计决策的步骤三、收益矩阵表第二节 完全不确定型决策一、完全不确定型决策的准则二、各种决策方法的比较第三节 风险型决策一、自然状态概率分布的估计二、风险型决策的准则三、利用决策树进行风险型决策思考与练习附录A常用统计表参考文献
章节摘录
版權頁︰插圖︰分單位進行觀察,並根據觀察結果來推斷總體的調查都是抽樣調查,其中又可分為非隨機抽樣和隨機抽樣兩種。非隨機抽樣就是由調查者根據自己的經驗、認識和判斷,選取若干有代表性的單位,根據這些單位的信息來推斷總體,如民意測驗等。隨機抽樣則是根據大數定律的要求,在抽取調查單位時,應保證總體中各個單位都有同樣的機會被抽中。一般所講的抽樣調查,大多數是對這種隨機抽樣而言的,即狹義的抽樣調查。所以,嚴格意義上的抽樣調查就是︰按照隨機原則從總體中抽取一部分單位進行觀察,並運用數理統計的原理,以被抽取的那部分單位的數量特征為代表,估計總體數量特征的調查方式。抽樣調查是一種非常重要的非全面調查,有以下三個特點︰(1)按隨機原則選擇調查單位。隨機原則是指總體中每個單位都有相等的機會被抽取,各個單位是否中選完全由隨機因素決定,不受主觀因素傾向性的影響。隨機原則能保證樣本結構與總體結構一致,還能將樣本指標作為隨機變量,用有關的分布規律估計和檢驗總體特征,減少抽樣誤差。需要注意的是,隨機性不等于隨意性,抽樣的隨機性以概率與數理統計的有關原理與方法為基礎,同時,還應充分利用各種總體信息,選擇適當的抽樣組織形式。(2)用部分調查資料推算總體指標。抽樣調查的目的在于掌握總體的數量特征。統計報表和普查是通過全面調查資料認識總體,但人、財、物的耗費較大,其他非全面調查資料不能推算總體數據,只有抽樣調查具有估計和推斷總體特征的功能。(3)可以預先計算和控制抽樣誤差。抽樣誤差是受隨機因素影響產生的。在抽樣調查時,可以根據概率和數理統計方法,采取相應措施將抽樣誤差控制在一定範圍內,保證抽樣推斷結果能達到預定的要求,具有較高的可靠性和準確性。抽樣調查的特點決定了抽樣調查在統計調查中的優越性,即調查範圍小,調查單位少,資料不需層層上報,組織方便靈活,節省時間和費用,適用面廣,能經常進行。在嚴格執行隨機原則、選擇適當的抽樣組織形式的前提下,其抽樣估計的準確性都比較高。
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