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統計學


图书基本信息
出版时间:2010-12
出版时间:張增臣、 王迎春 浙江大學出版社 (2010-12出版)
作者:張增臣,王迎春 著
书名:統計學
封面图片
統計學
内容概要
  本書系統地介紹了統計學的基本理論和方法。全書共分11章,包括總論,統計數據的收集、整理與顯示,統計數據分布特征的描述,抽樣與抽樣分布,參數估計,假設檢驗,方差分析,列聯分析,相關與回歸分析,時間數列分析和統計指數分析。  本書體系合理,內容全面完整,方法簡捷實用,深入淺出,通俗易懂,實用性強。每章開始有學習目標,結束有綜合練習題,可以幫助學生系統地掌握統計學的基本理論,熟練地應用統計學的常用方法,提高分析問題和解決問題的能力。本書適合高等院校經濟與管理類本科各專業學生使用。
书籍目录
第一章 總論第一節 統計及統計學一、統計的含義二、統計學的產生與發展三、統計學的應用第二節 統計學的分科一、描述統計學和推斷統計學二、理論統計學和應用統計學第三節 統計數據的種類一、定類數據、定序數據、數值型數據二、截面數據與時間序列數據第四節 統計學的基本概念一、總體、總體單位和樣本二、標志和指標三、參數和統計量綜合練習題第二章 統計數據的收集、整理與顯示第一節 統計數據的收集一、調查數據與實驗數據二、統計數據的來源第二節 統計數據的整理一、統計數據整理的概念及意義二、統計整理的步驟三、統計分組四、分配數列第三節 統計數據的顯示一、統計表二、統計圖三、用Excel作統計圖綜合練習題第三章 統計數據分布特征的描述第一節 統計數據分布集中趨勢的測度一、數值平均數二、位置平均數第二節 統計數據分布離散趨勢的測度一、極差二、平均差三、方差與標準差四、離散系數第三節 統計數據分布的偏態與峰度的測度一、偏態二、峰度三、應用Excel進行統計量描述綜合練習題第四章 抽樣與抽樣分布第一節 常用的抽樣方法一、概率抽樣二、非概率抽樣第二節 一個樣本統計量的抽樣分布一、樣本均值的抽樣分布二、樣本比率的抽樣分布三、樣本方差的抽樣分布第三節 兩個樣本統計量的抽樣分布一、兩個樣本均值之差的抽樣分布二、兩個樣本比率之差的抽樣分布三、兩個樣本方差之比的抽樣分布綜合練習題第五章 參數估計第一節 參數估計的方法一、評價估計量的標準二、參數估計方法第二節 一個總體參數的區間估計一、總體均值的區間估計二、總體比率的區間估計三、總體方差的區間估計第三節 兩個總體參數的區間估計一、兩個總體均值之差的區間估計二、兩個總體比率之差的區間估計三、兩個總體方差之比的區間估計第四節 樣本容量的確定一、估計總體均值時樣本容量的確定二、估計總體比率時樣本容量的確定三、估計兩個總體均值之差時樣本容量的確定四、估計兩個總體比率之差時樣本容量的確定綜合練習題第六章 假設檢驗第一節 假設檢驗的基本問題一、假設檢驗的基本思路二、假設檢驗的一般步驟三、利用p值進行決策四、假設檢驗中的兩類錯誤第二節 一個總體參數的假設檢驗一、總體均值的假設檢驗二、總體比率的假設檢驗三、總體方差的假設檢驗第三節 兩個總體參數的假設檢驗一、兩個總體均值之差的假設檢驗二、兩個總體比率之差的假設檢驗三、兩個總體方差比的假設檢驗四、用Excel進行假設檢驗綜合練習題第七章 方差分析第一節 方差分析的基本思想一、方差分析的含義二、方差分析的類型三、方差分析的基本假定第二節 單因素方差分析一、單因素方差分析的步驟二、單因素方差分析表及Excel實現第三節 雙因素方差分析一、無交互作用的雙因素方差分析及Excel實現二、有交互作用的雙因素方差分析及Excel實現綜合練習題第八章 列聯分析第一節 分類數據與列聯表一、分類數據二、列聯表的構造三、列聯表的分布第二節 擬合優度檢驗一、X2統計量二、自由度的確定三、擬合優度檢驗第三節 獨立性檢驗綜合練習題第九章 時間序列分析第一節 時間序列概述一、時間序列的含義及類型二、時間序列趨勢,因素構成及其分解第二節 時間序列的描述性分析一、時間序列水平分析二、時間序列速度分析第三節 時間序列長期趨勢測定一、移動平均法二、線性趨勢的測定三、非線性趨勢的測定第四節 時間序列季節變動的測定一、簡單平均法二、移動平均趨勢剔除法三、季節變動的調整綜合練習題第十章 相關分析與回歸分析第一節 相關分析一、相關關系與函數關系二、相關關系的種類三、相關程度的度量第二節 一元線性回歸分析一、一元線性回歸模型的形式二、最小二乘法的基本思想三、回歸系數的最小二乘估計四、最小二乘估計量的性質第三節 一元線性回歸方程的統計檢驗一、回歸方程的擬合優度檢驗二、回歸方程的顯著性檢驗第四節 一元線性回歸模型的預測一、總體被解釋變量均值預測值的置信區間二、總體被解釋變量個別預測值的置信區間第五節 多元線性回歸一、多元線性回歸模型的形式二、多元線性回歸模型的基本假定三、多元線性回歸模型的參數估計四、多元線性回歸方程的統計檢驗第六節 曲線相關與曲線回歸分析一、曲線相關與曲線回歸分析的含義二、非線性回歸方程的主要函數形式三、曲線回歸方程的線性變換四、相關指數五、利用Excel進行相關與回歸分析綜合練習題第十一章 統計指數分析第一節 統計指數的概念、作用與分類一、統計指數的概念二、統計指數的作用三、統計指數的種類第二節 總指數的編制一、綜合指數的編制二、綜合指數的類型三、平均數指數的編制第三節 平均指標指數第四節 指數體系與因素分析一、指數體系的概念二、指數體系的作用第五節 統計指數的應用一、工業生產指數二、股票價格指數三、居民消費價格指數綜合練習題附表1 標準正態分布表附表2 t分布表附表3 卡方分布表參考文獻
章节摘录
版權頁︰插圖︰1.按品質標志分組按品質標志分組,就是選擇反映事物屬性差異的品質標志作為分組標志,根據其變異範圍劃分各組界限,將總體劃分為若干個性質不同的組成部分。一般情況下,事物的屬性差異是客觀存在的,比較穩定,按品質標志分組比較簡單,分組標志一經確定,組的名稱和組數也隨之確定。例如,人口按性別分組分為男、女兩組,高校學生按學科分為文、理科兩類。有的品質分組還取決于統計分析對分組層次的不同要求。例如,我國把社會經濟各部門劃分為第一產業、第二產業和第三產業,第一產業還可細分為農業、林業、畜牧業和漁業等,對于這種類別繁多的分組又稱為分類。還有的品質分組較為復雜,組的界限不易劃分,存在著一些交叉過渡現象,組界邊緣不清。例如,第一產業中的林業與第二產業采掘業中的木材及竹材采運業的區分。對于這一類問題,統計工作中采用統一的分類標準,如《工業產品分類目錄》、《工業部門分類目錄》等,這樣具體規定分類(組)的標準,為統計整理提供了統一的依據。2.按數量標志分組按數量標志分組,就是選擇反映事物數量差異的數量標志作為分組標志,根據其變異範圍劃定各組界限,將總體劃分為若干個性質不同的組成部分。它是通過量的差異來揭示事物質的特征。例如,工人按年齡分組,企業按固定資產價值分組等。按數量標志分組,應注意兩個問題︰首先,分組時各組數量界限的確定必須能反映事物質的差別。例如,學生按學習成績分組,不能把55分和65分分為一組,因為這樣的分組未區分及格與不及格的質的差別。其次,應根據被研究的現象總體的數量特征,采用適當的分組形式,確定適宜的組距、組限。
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