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SPSS統計分析基礎、應用與實踐


图书基本信息
出版时间:2010-1
出版时间:第1版 (2010年1月1日)
作者:王璐
页数:290
书名:SPSS統計分析基礎、應用與實踐
封面图片
SPSS統計分析基礎、應用與實踐
前言
  列宁说:“统计是社会认识最有力的武器之一。”  统计是获得信息的手段和源泉,而信息常常以数据的形式加以体现。因此,在现代信息高度发展的今天,不懂得利用数据资料研究的人士是缺乏竞争力的。要科学地利用数据进行分析就要借助于统计分析软件,而作为畅销全球的统计分析软件——SPSS,目前已广泛应用于经济、金融、管理、社会学、教育学和医学等多个行业和领域。  SPSS软件是当今世界上应用最为广泛的统计分析软件之一,它集数据管理、统计分析、图表分析和输出管理等于一身。由于该软件操作简便、分析结果清晰、直观,因此是广大数据分析人员,特别是非专业统计人员的首选软件。  虽然国内目前已有很多优秀的SPSS书籍,但是有些书籍要求读者具有很高的统计学理论知识,这对于没有系统学习过统计学知识但又迫切希望快速掌握该软件的读者来说,这些书籍对他们就显得过于深奥了。不仅如此,有些书籍主要介绍各类统计方法在SPSS中的实现步骤,但是对统计方法的软件使用条件、SPSS中的相关选项选择要求及SPSS的结果输出报告的解读等都是非常缺乏的。因此,这部分读者常常面对输出的一大堆图表和结果而不知道如何往下分析。
内容概要
  SPSS是統計分析的常用軟件,涉及到經濟、管理、教育和醫學等多個學科和領域。《SPSS統計分析基礎、應用與實踐》以SPSS17.0為基礎,詳細介紹了統計軟件SPSS的基礎知識及應用實踐。書中在以簡要的語言概述各類統計方法的基本原理和使用條件基礎,對相關方法的SPSS實現步驟和技巧也進行了詳細解釋和說明,最後還配合應用實例進行了進一步的說明。  《SPSS統計分析基礎、應用與實踐》言簡意賅、深入淺出、層次清晰,盡力做到使用最通俗的語言解釋復雜的統計學知識和SPSS操作。書中不僅介紹了各類統計方法的基本原理,而且對其軟件的實現及結果都進行了詳細說明。所選擇的實例多來自社會生活、經濟管理等領域,具有極強的典型性和參考性。  《SPSS統計分析基礎、應用與實踐》對讀者專業知識要求不高,特別適合非統計專業人士學習使用,故適用于管理分析、市場決策、經濟金融、社會學、教育學和醫學等各類相關人員進行數據處理分析。同時,《SPSS統計分析基礎、應用與實踐》也可作為大專院校經濟管理類、統計類、教育類和醫學類等相關專業學習的SPSS教材。不僅如此,《SPSS統計分析基礎、應用與實踐》也是學習數據分析的工作人員極有參考價值的工具書。
书籍目录
第1章 統計軟件5PSS基礎1.1 SPSS的產生及發展1.2 SPSS的主要特點1.3 SPSS對系統的要求及安裝1.3.1 硬件環境要求1.3.2 軟件環境要求1.3.3 SPSS的安裝和卸載1.4 SPSS的啟動與退出1.4.1 SPSS的啟動1.4.2 SPSS的退出1.5 SPSS的主要窗口1.5.1 數據編輯窗口1.5.2 結果輸出窗口1.5.3 語句編輯窗口1.5.4 腳本編輯窗口1.6 SPSS菜單命令詳解1.6.1 基本菜單欄1.6.2 【File】菜單1.6.3 【Edit】菜單1.6.4 【View】菜單1.6.5 【]Data】菜單1.6.6 【1Yansform】菜單1.6.7 【Analyze】菜單1.6.8 【(3raphs】菜單1.6.9 【Utilities】菜單1.6.10 【Add-ons】菜單1.6.11 【Windows】菜單1.6.12 【Help】菜單第2章 SPSS統計分析前的準備2.1 SPSS數據文件的建立2.1.1 新建數據文件2.1.2 直接打開已有數據文件2.1.3 利用數據庫導入數據文件2.1.4 利用文本向導導入數據文件2.1.5 實例分析︰股票指數的導入2.2 SPSS數據文件的屬性2.2.1 變量名2.2.2 變量類型2.2.3 變量格式寬度2.2.4 變量小數位數2.2.5 變量名標簽2.2.6 變量值標簽2.2.7 變量缺失值2.2.8 變量列寬2.2.9 變量對齊方式2.2.10 變量測度水平2.2.11 實例分析︰員工滿意度調查表的數據屬性設計2.3 SPSS數據文件的整理2.3.1 觀測量排序2.3.2 數據的轉置2.3.3 文件合並2.3.4 數據分類匯總2.3.5 數據文件的拆分2.3.6 選擇數據2.3.7 數據加權2.4 SPSS數據的計算和變換2.4.1 變量計算2.4.2 變量重新賦值2.4.3 變量值計數2.4.4 觀測量求秩第3章 SPPSS描述性統計分析3.1 SPSS在頻數分析中的應用3.1.1 頻數分析的方法原理︰3.1.2 頻數分析的SPSS操作詳解3.1.3 實例分析︰產品的銷售量3.2 SPSS在描述統計分析中的應用3.2.1 描述統計分析的方法原理3.2.2 描述統計分析的SPSS操作詳解3.2.3 實例分析︰奧斯卡獲獎者的年齡3.3 SPSS在探索性分析中的應用3.3.1 探索性分析的方法原理3.3.2 探索性分析的SPSS操作詳解3.3.3 實例分析︰中國南北城市的溫度差異3.4 SPSS在列聯表分析中的應用3.4.1 列聯表分析的方法原理3.4.2 列聯表分析的SPSS操作詳解3.4.3 實例分析︰大學生身體素質調查第4章 SP55的均值比較過程4.1 SPSS在單樣本t檢驗的應用4.1.1 單樣本t檢驗的方法原理4.1.2 單樣本t檢驗的SPSS操作詳解4.1.3 實例分析︰交通通勤時間4.1.4 實例分析︰機票的折扣費4.2 SPSS在兩獨立樣本t檢驗的應用4.2.1 兩獨立樣本t檢驗的方法原理4.2.2 兩獨立樣本t檢驗的SPSS操作步驟4.2.3 實例分析︰機場等級分數比較4.2.4 實例分析︰考試中的驚慌失措4.3 SPSS在兩配對樣本t檢驗的應用4.3.1 兩配對樣本t檢驗的方法原理4.3.2 兩配對樣本t檢驗的SPSS操作詳解4.3.3 實例分析︰看電視和讀書的時間4.3.4 實例分析︰亞洲金融危機的影響第5章 SPSS的方差分析5.1 方差分析概述5.1.1 方差分析的概念5.1.2 方差分析的基本思想5.1.3 方差分析的基本假設5.2 SPSS在單因素方差分析中的應用5.2.1 單因素方差分析的方法原理5.2.2 單因素方差分析的SPSS操作詳解5.2.3 實例分析︰信息來源與傳播5.2.4 實例分析︰股票基金的費用比率5.3 SPSS在多因素方差分析中的應用5.3.1 多因素方差分析的方法原理5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作詳解5.3.3 實例分析︰薪金的區別5.4 SPSS在協方差分析中的應用5.4.1 協方差分析的方法原理r5.4.2 協方差分析的SPSS操作詳解5.4.3 實例分析︰人體的血清膽固醇第6章 SPSS的非參數檢驗6.1 非參數檢驗概述6.1.1 非參數檢驗的提出6.1.2 非參數檢驗的特點6.2 SPSS在卡方檢驗中的應用6.2.1 卡方檢驗的方法原理6.2.2 卡方檢驗的SPSS操作詳解6.2.3 實例分析︰人員結構的調動6.3 SPSS在二項分布檢驗中的應用6.3.1 二項分布檢驗的方法原理6.3.2 二項分布檢驗的SPSS操作詳解6.3.3 實例分析︰燈泡是否合格6.4 、SPSS在游程檢驗中的應用6.4.1 游程檢驗的方法原理6.4.2 游程檢驗的SPSS操作詳解6.4.3 實例分析︰企業盈虧預測6.4.4 實例分析︰工業和商業企業的負債水平6.5 SPSS在單樣本K.S檢驗中的應用6.5.1 單樣本K.s檢驗的方法原理6.5.2 單樣本K.s檢驗的SPSS操作詳解6.5.3 實例分析︰商品銷售收益的分布6.6 SPSS在兩獨立樣本非參數檢驗中的應用6.6.1 兩獨立樣本非參數檢驗的方法原理6.6.2 兩獨立樣本非參數檢驗的SPSS操作詳解6.6.3 實例分析︰日本和美國公司的市盈率6.7 SPSS在多獨立樣本非參數檢驗中的應用6.7.1 多獨立樣本非參數檢驗的方法原理6.7.2 多獨立樣本非參數檢驗的SPSS操作詳解6.7.3 實例分析︰糖果中的卡路里6.8 SPSS在兩配對樣本非參數檢驗中的應用6.8.1 兩配對樣本非參數檢驗的方法原理6.8.2 兩配對樣本非參數檢驗的SPSS操作詳解6.8.3 實例分析︰音樂與入睡時間……第7章 SPSS的相關分析第8章 SPSS的回歸分析第9章 SPSS的多元統計分析第10章 SPSS在經濟管理中的應用實例參考文獻
章节摘录
  (2)K—S检验  它的零假设为两组独立样本来自的两总体分布无显著性差异,其基本思想和单样本检验中的K—S检验类同,主要区别是:这里是以变量值的秩作为分析对象,而非变量值本身。  K—S检验的基本思路是:首先,将两组样本混合并按升序排列,然后分别计算两组样本秩的累积频率差,得到差值序列,并得到D统计量。SPSS计算相应统计量的观测值和概率,值。如果概率P值小于给定的显著性水平a,则应拒绝零假设,认为两总体的分布有显著性差异;反之,则应接受零假设。  显然,这种方法检验的是总体分布情况是否相同,而不仅仅是考察所在总体的中心位置是否相同。因此,如果只是要检验中心位置是否相同,最好不要选它。  (3)极端反应检验  该检验有其特定用途,注意给出的结果均为单侧检验。如果施加的处理使得某些个体出现正向效应,而另一些个体出现负向效应时,就应当采用该检验方法。比如要研究居民对电信资费调整下调的反应,多数人当然是高兴,但是从事电信行业的人会比较沮丧,因此如果研究目标人群电信职工较多,不妨考虑采用此法。
编辑推荐
  采用SPSS最新版17.0為對象,同時兼顧其他版本  講解言簡意賅、深入淺出、層次清晰,用通俗的語言解釋復雜的統計學知識和SPSS操作,非常適合非專業人士的使用與學習  實例豐富、突出應用。在講解每種統計方法的使用時。都配有相關的實例,以幫助讀者快速掌握軟件的操作,以解決實際問題  軟件輸出結果的詳細解讀,使讀者能更清晰地了解這些結果報告的含義,有利于對結果的分析  數據文件整理功能的詳細分析,幫您起到事半功倍的效果  《SPSS統計分析基礎、應用與實踐》主要內容︰  SPSS基礎  SPSS統計分析前數據文件的整理  描述性統計分析  均值比較過程  方差分析  非參數檢驗  相關分析  回歸分析  多元統計分析  在經濟管理中的應用實例
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